Apprentissage artificiel / Antoine Conuejols (2018)

Public ISBD Titre : Apprentissage artificiel Titre original : Deep Learning ,Concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Conuejols (2018), Auteur ; Laurent Miclet (2018), Auteur ; Vincent Barra (2018), Auteur Editeur : GROUPE EYROLLES Année de publication : 2018 Importance : 900 pages Présentation : 6.69 x 1.81 x 9.06 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-67522-1 Prix : 45.15 Langues : Français (fre) Index. décimale : 006-310 COR Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. Apprentissage artificiel = Deep Learning ,Concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Conuejols (2018), Auteur ; Laurent Miclet (2018), Auteur ; Vincent Barra (2018), Auteur . - GROUPE EYROLLES, 2018 . - 900 pages : 6.69 x 1.81 x 9.06. ISBN : 978-2-212-67522-1 : 45.15 Langues : Français (fre) Index. décimale : 006-310 COR Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme "d'apprentissage artificiel". La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.

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30287	006-310 COR ANT	Livre	CDU du Campus	Mathématique	Exclu du prêt
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